研恒科技專注工控機、工業平板電腦、工業一體機、服務器、國產化計算機

咨詢電話:13924018787
當前位置:首頁 > 新聞資訊 > 行業新聞

服務器廠家告訴你選擇GPU服務器的5大原則

2019-06-12

作為國產服務器廠家,廣州研恒在在云計算、大數據、高性能計算、人工智能等領域持續進行研發投入,并提供整體化的解決方案。

GPU服務器是基于GPU的應用于視頻編解碼、深度學習、科學計算等多種場景的快速、穩定、彈性的計算服務。作用是:出色的圖形處理能力和高性能計算能力提供極致計算性能,有效解放計算壓力,提升產品的計算處理效率與競爭力。

選擇GPU服務器時,要從以下5個方面考慮:

1.考慮業務應用先選擇GPU型號

選擇GPU服務器時首先要考慮業務需求來選擇適合的GPU型號。在HPC高性能計算中還需要根據精度來選擇,比如有的高性能計算需要雙精度,這時如果使用P40或者P4就不合適,只能使用V100或者P100;同時也會對顯存容量有要求,比如石油或石化勘探類的計算應用對顯存要求比較高;還有些對總線標準有要求,因此選擇GPU型號要先看業務需求。

2.考慮服務器的使用場景及數量(邊緣/中心)

在邊緣服務器上需要根據量來選擇T4或者P4等相應的服務器,同時也要考慮服務器的使用場景,比如火車站卡口、機場卡口或者公安卡口等;在中心端做Inference時可能需要V100的服務器,需要考慮吞吐量以及使用場景、數量等。

3.考慮客戶自身的目標使用人群及IT運維能力

需要考慮客戶本身使用人群和IT運維能力,對于BAT這類大公司來說,他們自己的運營能力比較強,這時會選擇通用的PCI-e服務器;而對于一些IT運維能力不那么強的客戶,他們更關注數字以及數據標注等,我們稱這類人為數據科學家,選擇GPU服務器的標準也會有所不同。

4. 考慮服務器配套軟件的價值以及服務的價值

5.考慮整體GPU集群系統的成熟度及工程效率

要考慮整體GPU集群系統的成熟程度以及工程效率,比如像DGX這種GPU一體化的超級計算機,它有非常成熟的從底端的操作系統驅動Docker到其他部分都是固定且優化過的,這時效率就比較高。

聯系我們

020-82526990
13924018787(24小時熱線)

關注我們

版權所有 Copyright(C) 2016 廣州市研恒計算機科技有限公司
ICP備13044302號
客服

銷售熱線:

13924018787
A片在线永久免费观看