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人臉識別服務器廠家

2019-06-20

人臉識別服務器廠家GPU架構服務器在智能視頻人臉識別實時分析系統中的應用

 2005 年,國務院轉發《關于深入開展平安建設的意見》,「平安建設」開始成為一個政治目標。而視頻監控則是平安城市的關鍵。隨著 2010 年,深度學習算法在在語音和圖像識別領域的重大突破,通過攝像頭識別人臉開始成為現實。

智能化安防技術隨著科學技術的發展與進步邁入了一個全新的領域。近年來,由于反恐和國家安全、社會安全的需要,安防行業的智能化技術也越來越受到重視,而身份識別正是安防的核心問題。在這種大背景下,具有非接觸、非侵擾、友好、直觀、快速、簡便、可擴展性等優點的人臉識別技術在多種生物識別技術中脫穎而出。

智能視頻人臉實時分析系統集成人工智能算法,支持人臉檢測、人臉跟蹤、人臉抓拍、人臉質量評分及人臉識別等智能算法,支持1:N和n:N人臉比對,實現從人臉采集到分析到布控的全過程目標監控,提供黑名單對比實時報警、不明人員身份確認、重點人員身份排查、事中與事后檢索等功能,幫助公安部門快速確認和辨別特定人員的真實身份信息。運用以圖搜圖、大數據研判系統等進行二次分析,更能幫助相關部門工作重心從事中、事后打擊向事前預測、預防轉移,大大提高防范能力。

  1. 自動檢測、抓拍視頻流中的人臉,并進行連續標記形成運動軌跡。
  2. 自動將抓拍到的人臉與目標人員庫中的數據實時的進行比對,發現目標后及時報警,提示工作人員進行處理
  3. 系統具備設備管理、用戶管理、日記管理等。

作為國內服務器生產廠家,為滿足市場需求,特控推出基于GPU架構的人臉識別服務器,能支持超大路數人臉圖片識別,具備高性能人像處理能力,支持對視頻、圖片的實時人像解析,不僅提升了識別處理速度和準確率,能完成以往“不可能完成的任務”,同時擴大了處理能力的數量級,可根據客戶業務量對分析處理能力進行擴展。



應用領域:地鐵、機場、車站、海關、銀行、政府機關、高檔小區等場所

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